ABSTRACT
Se realizó un estudio retrospectivo y longitudinal en el área metropolitana de Maracay para el período 1997-2005, a fin de determinar si las variables climáticas y entomológicas influyen sobre la casuística de dengue. Se obtuvieron los datos climatológicos diarios y mensuales de la Estación Climatológica de la Universidad Central de Venezuela y los datos epidemiológicos basados en casos confirmados y muy sugestivos reportados por el Laboratorio Regional de Diagnóstico e Investigación del Dengue y otras Enfermedades Virales (LARDIDEV). Los datos entomológicos se obtuvieron de colectas de adultos de Aedes aegypti (L.) realizadas durante el período Noviembre 2000-Diciembre 2001. La abundancia del vector varió de 3,6 Aedes/casa durante el mes de Abril (período de sequía) a 14,7 Aedes/casa durante el mes de Agosto (período de lluvia). El análisis de correlación de Pearson mostró correlación positiva entre el número de casos reportados con la precipitación (r= 0,7183, P = 0,0038) y la abundancia de Ae. aegypti (r= 0,677, P = 0,0078), pero no con la temperatura ni la humedad relativa para el período Noviembre 2000-Diciembre 2001. El análisis de regresión mostró que para dos meses de rezago existe una regresión lineal altamente significativa (P < 0,0001) con un ajuste de R2= 88,7%, indicando que en promedio, la mayor casuística de dengue ocurre dos meses después de ocurrido el pico de precipitación. Los resultados obtenidos podrían ser utilizados para diseñar e implementar programas para la vigilancia epidemiológica y entomológica del dengue, así como establecer un sistema de alerta temprana para la prevención de brotes y/o epidemias de la enfermedad.
In order to determine the influence of climatic and entomological variables on the number of dengue cases, a retrospective and longitudinal study was conducted in the metropolitan area of Maracay during the period 1997-2005. Daily and monthly climatological data was obtained from the Climatological Station at the Universidad Central de Venezuela and epidemiological data based on confirmed and highly suggestive cases reported by the Regional Laboratory for Diagnosis and Research on Dengue and other Viral Infections (LARDIDEV). Aedes aegypti (L.) adults were collected monthly between November 2000 and December 2001. Vector abundance varied from 3,6 Aedes/house during April (dry season) to 14,7 Aedes/house (rainy season). Pearson correlation analysis showed a positive correlation between the number of dengue cases and rainfall (r= 0,7182, P =0,0038) and abundance of Ae. aegypti (r= 0,667, P =0,0078), but no correlation was found with temperature or relative humidity. Regression analysis showed that there was a highly significant relation (R2 = 88,7%, P< 0,0001) between rainfall and dengue cases at a lag of 2 months. The present results might be used to design and implement programs for the epidemiological and entomological dengue surveillance as well as to establish an early warning system to prevent epidemics.